在台山这片肥沃的土地上，无人机技术正逐步渗透进农业的每一个角落，为农民带来了前所未有的便利与效率，在享受技术红利的同时，我们也需正视其在实际应用中存在的“盲区”。
问题： 台山地区复杂的地形与作物布局，使得传统无人机在执行高杆作物如玉米、甘蔗上方的病虫害监测时，常因遮挡而出现监测盲区，导致数据不全面、不准确。
解决方案： 针对这一挑战，我们可以采用以下策略：
1、多角度飞行：通过调整无人机的飞行高度和角度，从不同方向对作物进行扫描，减少因遮挡造成的盲区。
2、地面机器人辅助：在无人机监测后，利用地面机器人进行二次检查，特别是在高杆作物下方，确保无遗漏。
3、高分辨率传感器：采用高分辨率的成像和光谱传感器，提高图像的清晰度和细节捕捉能力，即使在小范围内也能准确识别病虫害。
4、AI智能分析：结合人工智能技术，对收集到的数据进行深度学习分析，提高对复杂环境下的识别能力，进一步减少误判和漏检。
通过这些综合措施，我们可以有效克服台山农业监测中的“盲区”，让无人机技术更好地服务于台山的农业生产，助力智慧农业的全面发展。
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无人机在台山农业监测中，需克服地形复杂、植被密集的盲区挑战，通过多角度飞行与高清图像识别技术可有效解决。
无人机在台山农业监测中，面临复杂地形盲区挑战，解决方案：结合地面传感器与多角度飞行策略。
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