随着无人机技术在公共卫生监测领域的广泛应用，如何准确、快速地识别和区分传染病成为了一个新的挑战，伤寒和副伤寒作为常见的肠道传染病，其症状相似但治疗方式不同，因此准确区分尤为重要。
在传统监测中，实验室检测是主要手段，但存在耗时长、成本高、样本运输不便等问题，而无人机技术则提供了全新的解决方案，通过搭载高精度传感器和摄像头，无人机可以在短时间内对大范围区域进行快速筛查，捕捉到疑似病例的初步症状，随后，结合大数据分析和机器学习算法，无人机可以初步区分伤寒与副伤寒的疑似病例，为后续的实验室检测提供方向性指导。
无人机在公共卫生监测中仍面临诸多挑战，如如何确保数据的准确性和隐私性、如何应对复杂多变的自然环境等，在未来的发展中，需要不断优化无人机技术，并加强与公共卫生专家的合作，共同应对这一新的公共卫生挑战。
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无人机技术助力公共卫生监测，如何精准区分伤寒与副伤寒成为新挑战。
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