人工智能在无人机领域中的‘盲点’，如何确保决策的全面性？

在无人机与人工智能的深度融合中，一个常被忽视的“盲点”是环境感知的全面性，尽管AI能通过机器学习分析大量数据，但在复杂多变的环境中，如强风、浓雾或电磁干扰等极端条件下，无人机的环境感知能力可能受限，这可能导致决策偏差，甚至引发安全事故。

为解决这一问题，需采用多模态传感器融合技术，如结合雷达、红外、光学摄像头等，确保在不同天气和光照条件下都能获取全面、准确的环境信息，引入“注意力机制”的AI算法，使无人机能在处理海量数据时，优先关注关键信息，减少误判，建立无人机与地面控制站的实时通信，确保在极端情况下能迅速调整飞行计划，保障安全。

确保无人机决策的全面性，是人工智能在无人机领域应用中不可或缺的一环。